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  2. Social and Affective Computing

Social and Affective Computing

Analyser automatiquement un comportement socio-affectif

 

Un champ d’innovation s’ouvre aux entreprises qui s’intéressent à l’analyse automatique et la modélisation des comportements socio-émotionnels de l’utilisateur pour développer de nouveaux services.

Umanis Research & Innovation met à leur service les connaissances de l’état de l’art de son équipe dans le domaine de « Social and Affective Computing ». Nous développons des solutions permettant d’analyser, reconnaitre et interpréter automatiquement les comportements socio-émotionnels dans de nombreux cas d’usage destinés à améliorer la qualité de vie.

 

Les enjeux au cœur de l’informatique affective

L’un des objectifs principaux des travaux en Informatique Affective est d’intégrer une composante affective dans les machines, par exemple dans le cadre d’une interaction avec un robot ou un agent, ou plus généralement dans les solutions intégrées. Cette discipline en plein essor trouve ses applications dans de nombreux domaines : sécurité routière dans l’automobile, stimulation de l’attention en formation à distance, comportement d’achat dans le secteur marchand, maîtrise de la posture dans la prise de parole, par exemple.

L’informatique affective ainsi que le « Social Computing » reposent en premier lieu sur l’acquisition des signaux sociaux (telles que la voix ou la posture du corps) et sur leur modélisation basée sur un certain nombre de caractéristiques pour pouvoir ensuite les mettre à profit. D’où le besoin d’expertises de pointe dans la modélisation du comportement socio-émotionnel, l’IA et le Machine Learning.

 

Notre vision

Umanis Research & Innovation s’investit par le biais de ses recherches sur deux axes privilégiés en « Social and Affective Computing » : la reconnaissance automatique des expressions corporelles des émotions et l’analyse automatique des signaux sociaux non-verbaux dans le but de fournir à l’utilisateur un « feedback » personnalisé, notamment pour l’amélioration de ses compétences sociales.

Outre les expressions faciales, notre équipe travaille sur d’autres signaux, notamment les expressions corporelles encore peu abordées sur le marché. Ainsi, les solutions que nous mettons au point à partir de nos travaux de recherche intègrent de plus nombreuses dimensions comportementales, propices à des mises en œuvre plus performantes et précises.

 

Notre offre d’Affective & Social Computing

À partir du besoin de l’entreprise, nous élaborons des solutions adaptées au contexte selon la démarche suivante :

  • Modélisation du comportement socio-émotionnel, c’est-à-dire la proposition d’un système de codage adéquat, capable notamment de caractériser et de classifier automatiquement différents types de comportements socio-affectifs,

  • Choix du modèle d’apprentissage automatique adapté avec éventuellement l’interprétation du résultat de classification,

  • Modélisation des comportements ciblés, à partir d’un jeu de données similaires aux données collectées,

  • Entrainement et test du modèle d’apprentissage permettant la classification automatique des comportements socio-affectifs.

 

Notre valeur ajoutée

Notre équipe a développé une expertise du traitement des expressions corporelles. Cette compétence, encore rare sur le marché, nous permet de proposer des solutions à l’état de l’art, particulièrement abouties comme en témoignent les publications internationales ci-dessous. :

Contribution of temporal and multi-level body cues to emotion classification

Perception of Emotions and Body Movement in the Emilya Database

 

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