Cloud is a Business Success Factor

Comment faire d’une migration vers Azure une opportunité pour valoriser vos données, en transformant votre SID en une modern Data Platform ? Rendez-vous le 25 mai à 11h !

Nous vous donnons rendez-vous le 25 mai prochain à 11h pour assister à ce webinar consacré à la valorisation de vos données métiers (Commerce, Marketing, Finance, RH), dans le cadre d’une migration vers Azure.

Au travers d’un exemple pratique, notre expert Marc Fanget, Directeur Technique chez Umanis, effectuera une démonstration de la migration d’une plateforme Microsoft BI sur Azure, avec l’intégration d’un Datalake et de BigData, afin de mettre en lumière comment :

  • S’orienter vers un usage analytique de votre BI
  • Valoriser votre Patrimoine Informationnel
  • Construire une offre de services Data
  • Accélérer votre transformation et trajectoire Data


En une heure, ce webinar vous donnera les clés pour :

  • Comprendre les enjeux d’une modernisation BI et d’une migration dans le Cloud Azure
  • Comprendre les enjeux technologiques et les apports, au travers de retours d’expériences Umanis
  • Adopter une vision pragmatique de la valeur attendue, et identifier les pièges à éviter


Au programme

La problématique d’une migration vers le Cloud 

Notre expert reviendra sur les enjeux et les grandes étapes à mettre en place, pour assurer et réussir une migration :

  • Disposer ou créer des bons composants socle d’infrastructure, avec un focus particulier sur la connexion réseau
  • Intégrer la dimension sécurité (transport, stockage, accès, …)
  • Définir les périmètres source et cible
  • Imaginer au plus tôt les futurs usages nécessitant des composants ou services additionnels (par exemple : DataLake, Machine Learning)
  • Choisir le bon chemin de migration
     

La réponse technique

Marc Fanget, Directeur Technique chez Umanis, vous présentera comment :

  • Identifier et définir la source à migrer
  • Sélectionner la bonne méthode de passage vers le cloud 
  • Planifier et réaliser la migration (avec la gestion de la période transitoire et des impacts)
  • Et enfin, intégrer les nouveaux usages sur la cible (par exemple : ajouter un Data Lake à la plateforme).